O1 من OpenAI: ظاهرة التفكير متعدد اللغات تثير اهتمام الخبراء
كشفت الملاحظات المتعلقة بنموذج الذكاء الاصطناعي O1 من OpenAI ليكون متخصصًا في التفكير المنطقي عن ظاهرة استثنائية٬ التفكير بلغات متعددة أثناء معالجة الأسئلة الإنجليزية تبدأ العملية باللغة التي طُرح بها السؤال، لكن النموذج يتحول فجأة إلى لغات أخرى مثل الصينية أو الفارسية قبل تقديم الإجابة النهائية باللغة الإنجليزية.
على سبيل المثال، عند سؤاله: “كم عدد أحرف R في كلمة strawberry؟”، يُظهر النموذج قدرة على تحليل السؤال بالإنجليزية لكنه يستكمل بعض خطوات التفكير بلغة مختلفة، مثل الصينية.
لم تصدر OpenAI توضيحًا رسميًا لهذه الظاهرة حتى الآن، لكن الخبراء طرحوا تفسيرات متعددة، ويعتقد كليمانت دي لانغ، الرئيس التنفيذي لـ Hugging Face، أن تدريب النموذج على مجموعات بيانات متعددة اللغات قد يؤدي إلى تنوع لغوي في طريقة المعالجة.
بدوره، أشار تيد شياو، الباحث في شركة DeepMind التابعة لجوجل، إلى أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي تعتمد على خدمات تعليم البيانات من شركات صينية، مما قد يترك بصمة لغوية خلال التفكير.
من ناحية أخرى، يرى ماثيو غوزديال، الأستاذ المساعد في جامعة ألبرتا، أن النموذج لا يتعامل مع اللغات كبيانات منفصلة، بل كبيانات متجانسة، وأضاف أن اللغات تُستخدم في بعض الحالات لتبسيط العمليات الحسابية أو تعزيز الكفاءة، مشيرًا إلى أن النموذج قد يفضل الصينية أثناء العمليات الرياضية بسبب بنيتها الصوتية المختصرة.
تيدزن وانغ، مهندس برمجيات في Hugging Face، أوضح أن هذه التحولات اللغوية هي نتيجة للأنماط التي تعلمها النموذج أثناء التدريب، وأكد أن النموذج يعتمد على الكفاءة أكثر من البنية اللغوية، مما يجعله يتحول إلى لغات توفر سلاسة أكبر في معالجة البيانات.
بالرغم من تعدد النظريات، يتفق الخبراء على أن الطريقة التي تعمل بها النماذج اللغوية المتقدمة لا تزال تخضع للكثير من الغموض، مما يجعل تفسير هذه الظاهرة بشكل قاطع تحديًا مستمرًا.