ميتا تطلق Llama 4.. منافسة شرسة في عالم الذكاء الاصطناعي

ميتا تطلق Llama 4 منافسة شرسة في عالم الذكاء الاصطناعي، التي تُشغّل الآن مساعدها الذكي Meta AI عبر الويب وتطبيقات واتساب، ماسنجر، وإنستجرام وتتضمن المجموعة ثلاثة نماذج، اثنان منها متاحان للجمهور، بينما لا يزال النموذج الأقوى قيد التطوير.

1. النماذج الجديدة: Scout وMaverick وBehemoth

• Llama 4 Scout:
  • نموذج خفيف وسريع، مصمم للعمل على وحدة معالجة رسومية واحدة (NVIDIA H100).
  • يدعم سياقًا طويلًا يصل إلى 10 ملايين رمز (Token)، متفوقًا على منافسيه مثل Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Lite وMistral 3.1 في اختبارات الأداء 4.
  • يعتمد على بنية “مزيج الخبراء” (Mixture of Experts – MoE)، مما يجعله أكثر كفاءة في استهلاك الموارد 2.
• Llama 4 Maverick:
  • يُعتبر النموذج الأكثر تقدمًا بين المتاحين للجمهور، ويُقارن بأداء GPT-4o وGemini 2.0 Flash، بل ويتفوق عليهما في بعض مهام البرمجة والاستدلال متعدد اللغات 5.
  • يدعم معالجة الصور والفيديو، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات متعددة الوسائط 6.
• Llama 4 Behemoth:
  • النموذج الأضخم في العائلة، حيث يضم 288 مليار معلمة فعالة من أصل تريليوني معلمة إجمالية.
  • لم يُطرح بعد، لكن ميتا تؤكد أنه يتفوق على GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7 في اختبارات العلوم والرياضيات (STEM) 4.

2. الابتكارات التقنية في Llama 4

• بنية “مزيج الخبراء” (MoE): تعتمد Llama 4 على هذه التقنية، التي تتيح تفعيل أجزاء محددة فقط من النموذج حسب المهمة، مما يحسن الكفاءة ويقلل استهلاك الطاقة 24.
• دعم الوسائط المتعددة (Multimodal): يمكن للنماذج معالجة النصوص، الصور، والفيديو، مما يوسع نطاق استخداماتها في التطبيقات الذكية 6.
• أداء متفوق في السياقات الطويلة: يدعم Scout سياقًا يصل إلى 10 ملايين رمز، وهو رقم قياسي بين النماذج المفتوحة المصدر 4.

3. الانتقادات حول “المصدر المفتوح”

رغم وصف ميتا لنماذجها بأنها مفتوحة المصدر، إلا أن شروط الترخيص تفرض قيودًا على الشركات التي يتجاوز عدد مستخدميها 700 مليون شهريًا، مما دفع مبادرة البرمجيات المفتوحة (OSI) إلى استبعادها من التصنيف الرسمي للمصادر المفتوحة 27.

4. مستقبل Llama 4 والخطوات القادمة

• من المقرر أن تكشف ميتا عن المزيد من التفاصيل في مؤتمر LlamaCon المزمع عقده في 29 أبريل 2025 9.
• يُتوقع أن يتم دمج Llama 4 Behemoth لاحقًا في خدمات ميتا، مما قد يعزز قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها 7.

الخلاصة: معركة الذكاء الاصطناعي تزداد سخونة

مع إطلاق Llama 4، تؤكد ميتا التزامها بمنهج المصدر المفتوح، رغم الانتقادات، النماذج الجديدة تقدم أداءً منافسًا للعملاقين OpenAI وجوجل، مما يعزز المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي. يُنتظر أن تشهد الأشهر القادمة إعلانات أكبر، خاصة مع طرح Behemoth، الذي قد يعيد تعريف معايير القوة في هذا المجال